Isi
Jenis-jenis analisis penelitian dan studi deskriptif adalah eksperimen kuantitatif, eksperimen setengah-setengah, studi korelasional, dan studi banding. Penelitian kuantitatif mengkapitalisasi volume statistik deskriptif, yang hanya menggambarkan data. Statistik inferensial mengasumsikan probabilitas korelasi data, yang belum tentu kebetulan. Statistik inferensial digeneralisasikan dari sampel penelitian ke populasi yang lebih luas. Paket perangkat lunak statistik memproses statistik deskriptif dengan menghasilkan informasi tentang hubungan dalam data dan tingkat akurasi hasil.
Persiapan data
Kamus data adalah bagian dari metodologi penelitian Anda. Desain kamus atau codebook Anda mencantumkan nama masing-masing variabel, dengan deskripsi, format - numerik, alfanumerik atau alfabet - tanggal akuisisi, pengidentifikasi individu atau grup, lokasi data dalam database dan catatan. Data deskriptif dari penelitian, teori berbasis kode, pretest dan post-test, atau desain eksperimental lainnya diperiksa keakuratan dan kelengkapannya. Data direkam dalam basis data dan paket analisis statistik, Paket Statistik IBM untuk Ilmu Sosial (SPSS) atau Sistem Analisis Statistik (SAS) dari State University of North Carolina.
Statistik Inferensial
Studi eksperimental dan semi-eksperimental membandingkan dua kelompok: kelompok kontrol dan kelompok eksperimen atau hasil pre-tes atau post-tes dari sampel yang sama. Tes inferensial yang paling sederhana adalah apakah ada perbedaan antara kedua kelompok, atau antara hasil pre-test dan post-test. Tes inferensial sederhana lainnya adalah perbandingan antara rata-rata hasil. Misalnya, skor matematika rata-rata dari sekelompok siswa sebelum dan sesudah menyelesaikan program studi yang terkomputerisasi menunjukkan apakah kemampuan mereka meningkat. Suatu tes membandingkan perbedaan antara kedua kelompok. Analisis varians, regresi, skala dan pengelompokan adalah metode analisis statistik inferensial lainnya.
Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif menggambarkan setiap variabel dan distribusi, tren utama dan dispersi masing-masing variabel. Distribusi adalah sejauh mana setiap variabel dan frekuensi kemunculannya. Grafik dan tabel menunjukkan distribusi data. Tren sentral adalah mean, mode dan median. Dispersi adalah jarak titik dari kecenderungan pusat. Variasi dihitung sebagai perbedaan dari titik ini ke rata-rata, mode atau median. Divergensi standar dihitung dengan mengurangi rata-rata dari angka-angka itu sendiri. Variasi adalah nilai kurang dari rata-rata kuadrat, dibagi dengan jumlah variabel minus satu. Akar kuadrat dari variasi adalah simpangan baku.
Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian penelitian kuantitatif menyiratkan hubungan dalam data. Statistik deskriptif menentukan akurasi kesimpulan. Jika data valid secara internal dan eksternal dan konstruk studi valid, kesimpulannya mungkin akurat. Kesimpulan yang mungkin bertanya apakah hipotesis itu benar atau salah. Hubungan biasa dalam data dihitung untuk mencapai tingkat akurasi dan reliabilitas. Jika peningkatan karena studi yang dihitung diucapkan, lebih mudah untuk menentukan manfaat penelitian, tetapi peningkatan itu bisa disebabkan oleh variabel lain, seperti pertanyaan yang berbeda dalam tes. Perbaikan sedang terjadi secara kebetulan.
