Isi
Salah satu hal pertama yang harus Anda lakukan sebelum melakukan penelitian adalah menentukan jenis proyek studi yang akan Anda gunakan. Banyak faktor yang mempengaruhi pilihan ini, termasuk pertanyaan penelitian Anda, kompleksitas proyek Anda dan waktu yang dibutuhkan, serta sumber daya lain yang Anda inginkan. Proyek penelitian cross-sectional adalah salah satu yang termurah dan termudah untuk dilakukan.
Apa
Terlepas dari jenis penelitian yang Anda lakukan, dalam proyek cross-sectional Anda mengumpulkan data untuk periode waktu yang singkat dan tetap. Mengenai survei survei, Dr. Ruth A. Palmquist dari University of Texas mencatat bahwa "survei cross-sectional digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang suatu populasi pada satu titik waktu."
Misalnya, jika Anda melakukan survei menanyakan pendapat orang tentang Presiden, Anda hanya bisa tahu apa yang dirasakan populasi dengan bertanya kepada mereka; Anda tidak akan memiliki informasi mengenai perubahan sikap atau pendapat seiring waktu. Dalam jenis pekerjaan lain, misalnya dalam penelitian medis, Anda mengevaluasi "hasil dan paparan ... pada saat tertentu, tanpa memajukan atau kembali ke masa lalu," seperti yang terlihat di situs web Fakultas Kedokteran Universitas Yale.
Pencarian longitudinal
Untuk sepenuhnya memahami proyek penelitian cross-sectional, ada baiknya untuk memeriksa proyek penelitian umum lainnya. Riset longitudinal, misalnya, memungkinkan Anda mengumpulkan data dari populasi Anda dari waktu ke waktu. Sebagaimana dijelaskan oleh Profesor Michelle A. Saint-Germain dari University of Long Beach di Negara Bagian California (CSULB), sebuah proyek longitudinal memungkinkannya untuk "mengukur perubahan terhadap variabel dari waktu ke waktu." Jika Anda ingin tahu bagaimana pendapat Presiden berubah dari waktu ke waktu, Anda dapat mencicipi populasi Anda segera setelah pemilihan dan pada satu atau lebih poin berikutnya.
Keuntungan
Profesor Saint-Germain mendaftar beberapa keuntungan dari penelitian cross-sectional. Ini menyatakan bahwa ini memungkinkan Anda untuk mengumpulkan sejumlah besar data dari sejumlah besar orang di berbagai mata pelajaran. Karakteristik ini umumnya berarti bahwa data tersebut digunakan oleh para peneliti dari berbagai disiplin ilmu. Saint-Germain juga menyatakan bahwa penelitian cross-sectional bekerja dengan baik untuk studi eksplorasi. Ini membuatnya berguna bagi siswa yang masih mengembangkan keterampilan atau memiliki waktu dan sumber daya untuk menjalankan proyek penelitian yang lebih canggih. Penelitian eksplorasi juga merupakan cara yang baik untuk menguji topik penelitian sebelum menginvestasikan banyak waktu dan uang ke dalamnya.
Kekurangan
Sementara proyek penelitian cross-sectional dasar mungkin ekonomis, Saint-Germain memperingatkan bahwa ukuran sampel Anda atau jumlah variabel meningkat, dan begitu pula biaya proyek Anda. Selain itu, jenis penelitian ini tidak memungkinkannya untuk mengevaluasi "fakta tentang 'urutan waktu' paparan dan efek, dengan kata lain, apakah satu mendahului yang lain," menurut situs web Yale. Sederhananya, Anda tidak dapat menemukan rincian "sebab dan akibat," menurut Saint-Germain.
Pertimbangan
Seperti ditunjukkan Saint-Germain, Sensus A.S. (sensus Amerika) adalah contoh penelitian lintas-bagian. Ini mencerminkan komposisi populasi Amerika pada saat tertentu. Sebuah pencapaian besar, tujuan sensus adalah untuk mensurvei seluruh populasi suatu negara. Anda mungkin tidak punya waktu atau jutaan dolar yang dibutuhkan untuk melakukan sensus; tetapi mengambil sampel dari populasi yang Anda minati dapat menghasilkan hasil yang berguna dan akurat jika itu merupakan bagian dari studi penelitian yang dirancang dengan baik.
