Isi

• Instruksi

Histogram adalah representasi grafis dari distribusi frekuensi. Data dibagi menjadi interval kelas dan ditunjukkan oleh persegi panjang, yang dibuat pada sumbu X. Pada sumbu Y, analis melacak frekuensi data. Masing-masing persegi panjang mewakili jumlah frekuensi yang berada dalam kisaran kelas tertentu.

Instruksi

Histogram mewakili data dengan cara persegi panjang (Hemera Technologies / AbleStock.com / Getty Images)

1. Analisis histogram untuk melihat apakah itu merupakan distribusi normal. Setelah semua frekuensi diplot pada histogram, Anda akan dapat melihat bentuknya. Jika menyerupai kurva lonceng, itu berarti frekuensinya didistribusikan secara merata. Histogram akan memiliki puncak, yang mewakili nilai tertinggi dari data. Dalam jenis distribusi ini, kedua sisi puncak memiliki nomor data frekuensi yang hampir sama. Misalnya, jika perusahaan menggunakan histogram untuk memahami preferensi pelanggan dalam dua opsi yang berbeda, distribusi normal akan berarti bahwa sebagian besar pelanggan tidak peduli.

2. Analisis histogram untuk melihat apakah itu merupakan distribusi asimetris. Histogram seperti itu, seperti namanya sendiri, memiliki bentuk asimetris. Semua frekuensi berada di satu sisi. Distribusi ditemukan di sisi kanan dan kiri puncak. Melalui diagram ini, analis mengetahui sisi histogram mana yang harus ia fokuskan. Misalnya, jika perusahaan melihat toleransi pelanggan mengenai perubahan harga, dengan jenis histogram ini akan dimungkinkan untuk melihat evolusi harga yang lebih dapat diterima.

   
   

3. Analisis histogram untuk melihat apakah itu merupakan distribusi bimodal. Dalam jenis histogram ini, ada dua titik puncak yang mewakili nilai tertinggi. Misalnya, perusahaan dapat menilai tingkat produktivitas pekerja pada waktu yang berbeda dalam sehari. Studi ini dapat mengungkapkan bahwa pekerja lebih produktif pada jam 9 pagi dan jam 4 sore. Karena itu, akan ada dua puncak dalam histogram.

4. Verifikasi bahwa histogram mewakili distribusi terpotong. Mereka sangat mirip dengan histogram distribusi normal, dengan ujungnya terpotong. Misalnya, perusahaan mungkin melakukan pemeriksaan kualitas pada stok bahan baku, dan mungkin tidak ada hasil dalam batas ekstrim.